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dc.contributor.advisorJordá, Vanesa 
dc.contributor.advisorSarabia Alegría, José María 
dc.contributor.authorVillarino González, David
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2018-01-16T12:53:49Z
dc.date.available2018-01-16T12:53:49Z
dc.date.issued2017-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/12843
dc.description.abstractRESUMEN: La finalidad de este trabajo fin de grado es la de combinar los conceptos aprendidos durante el Grado en Economía, en asignaturas como Estadística I y II, Métodos Estadísticos en Economía y Empresa, Análisis Multivariante de Datos y otras de carácter cuantitativo, con otros conceptos que acerquen al autor al estudio de las ciencias actuariales y financieras. En este trabajo, vamos a recurrir a todos estos conocimientos para ajustar, comparar y seleccionar la mejor de tres distribuciones de tipo continuo y con grandes asimetrías de cola derecha, las cuales son utilizadas como modelizadoras del coste por siniestro en una base de datos del sector automovilístico. Por otra parte, también trataremos de ajustar un modelo lineal generalizado con la misma variable dependiente (coste del siniestro), a la que añadiremos otras variables explicativas como son el coste del vehículo, el género y el área desde el que se ha reportado el siniestro, entre otras, aportadas por nuestra base de datos, para de esta forma tratar de aportar ciertas conclusiones prácticas al estudio.es_ES
dc.description.abstractABSTRACT: This dissertation aims to combine all the concepts learnt in the Bacherlor´s Degree in Economics, during subjects like Statistics I and II, Statistical Methods in Economics and Business, Multivariate Data Analysis and other subjects on quantitative matters, with the concepts that would familiarize the author with the study of the actuarial and financial sciences. During this working paper, we will make use of this knowledge to fit, to compare and to choose the best out of the three continuous right skewed distributions used in the modelling process of the claim size to a car insurance database. Furthermore, we are also going to fit a generalized linear model based on the same dependent variable (claim size), against many explanatory variables such as those about the vehicle value, the gender and the area of the claim, among others, all of them included in our database. We will fit the model to provide conclusive evidence based on a practical application.es_ES
dc.format.extent31 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subject.otherGammaes_ES
dc.subject.otherLog-normales_ES
dc.subject.otherParetoes_ES
dc.subject.otherAICes_ES
dc.subject.otherBICes_ES
dc.subject.otherVaRes_ES
dc.subject.otherTVaRes_ES
dc.subject.otherMLGes_ES
dc.subject.otherRes_ES
dc.titleAnálisis de riesgo para la tarificación de seguros de automóvil mediante modelos lineales generalizadoses_ES
dc.title.alternativeRisk analysis and pricing of car insurance with generalized linear modelses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.description.degreeGrado en Economíaes_ES


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