Análisis de riesgo para la tarificación de seguros de automóvil mediante modelos lineales generalizados
Risk analysis and pricing of car insurance with generalized linear models
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URI: http://hdl.handle.net/10902/12843Registro completo
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Villarino González, DavidFecha
2017-06Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Palabras clave
Gamma
Log-normal
Pareto
AIC
BIC
VaR
TVaR
MLG
R
Resumen/Abstract
RESUMEN: La finalidad de este trabajo fin de grado es la de combinar los conceptos aprendidos durante el Grado en Economía, en asignaturas como Estadística I y II, Métodos Estadísticos en Economía y Empresa, Análisis Multivariante de Datos y otras de carácter cuantitativo, con otros conceptos que acerquen al autor al estudio de las ciencias actuariales y financieras.
En este trabajo, vamos a recurrir a todos estos conocimientos para ajustar, comparar y seleccionar la mejor de tres distribuciones de tipo continuo y con grandes asimetrías de cola derecha, las cuales son utilizadas como modelizadoras del coste por siniestro en una base de datos del sector automovilístico. Por otra parte, también trataremos de ajustar un modelo lineal generalizado con la misma variable dependiente (coste del siniestro), a la que añadiremos otras variables explicativas como son el coste del vehículo, el género y el área desde el que se ha reportado el siniestro, entre otras, aportadas por nuestra base de datos, para de esta forma tratar de aportar ciertas conclusiones prácticas al estudio.
ABSTRACT: This dissertation aims to combine all the concepts learnt in the Bacherlor´s Degree in Economics, during subjects like Statistics I and II, Statistical Methods in Economics and Business, Multivariate Data Analysis and other subjects on quantitative matters, with the concepts that would familiarize the author with the study of the actuarial and financial sciences.
During this working paper, we will make use of this knowledge to fit, to compare and to choose the best out of the three continuous right skewed distributions used in the modelling process of the claim size to a car insurance database. Furthermore, we are also going to fit a generalized linear model based on the same dependent variable (claim size), against many explanatory variables such as those about the vehicle value, the gender and the area of the claim, among others, all of them included in our database. We will fit the model to provide conclusive evidence based on a practical application.