Aplicación móvil para monitorizar trastornos de movilidad

Abstract

RESUMEN: En la actualidad existen una serie de enfermedades (Alzheimer, Parkinson, etc.) que afectan a gran parte de la población mundial, las cuales provocan ciertos trastornos de movilidad en las personas que las padecen. En este contexto este proyecto propone el empleo de un Smartphone acompañando al paciente y analizando sus movimientos, de manera que este dispositivo queda totalmente integrado con la persona, sin ser percibido como un objeto diferenciado. Este fenómeno se conoce como computación ubicua. Con esta finalidad se construye una aplicación que utiliza el acelerómetro del Smartphone para recoger los datos de las aceleraciones que experimenta el usuario en los tres ejes: movimientos sobre el eje X, sobre el eje Y, y sobre el eje Z. Esto es una gran ventaja para el personal médico, ya que con la recogida de datos se puede entender mucho mejor los patrones de movimiento de los pacientes, así como realizar un estudio detallado de cómo influyen estas patologías en la movilidad del usuario. Para finalizar, esta aplicación ha incluido funcionalidades para enviar los datos recopilados por correo electrónico y consultar los datos almacenados con respecto a las enfermedades, pacientes y cuidadores.

ABSTRACT: Nowadays there are a lot of diseases affecting the world's population, which cause certain mobility disorders in these people (Alzheimer, Parkinson, etc.). In this context, this project proposes the use of a Smartphone accompanying the patient and analyzing their movements, so this device is totally integrated with the person, without being perceived as a differentiated object. This phenomenon is known as ubiquitous computing. To accomplish the aim of the application it will use the accelerometer of the Smartphone to collect the data of the accelerations that the user experiences in the three axes: movements on the X axis, on the Y axis, and on the Z axis. This is a great Advantage for the medical staff, since with the collection of data the movement patterns of patients can be analyzed in a better way, as well as a detailed study of how these pathologies influence the mobility of the user. To conclude, this application has included features to send the data collected by email and query stored data regarding diseases, patients and caregivers.