Análisis de imágenes multiespectrales aéreas de vegetación

Abstract

RESUMEN: Cada vez hay más enfermedades en la vegetación, ya sean cultivos o masas de árboles. Estas enfermedades provocan pérdidas a los agricultores, así como problemas de alimentación. Han aumentado en los últimos años debido a la globalización, el cambio climático y la sobreexplotación de los cultivos. El desarrollo de la tecnología está haciendo que las técnicas utilizadas para la detección de enfermedades de la vegetación cambien. Las imágenes de satélite o las imágenes obtenidas desde drones pueden ser procesadas y analizadas para detectar anomalías en los cultivos, y plantaciones. De esta forma, se puede identificar y establecer el nivel o tipo de daño, y tomar medidas de forma más rápida. El objetivo de este trabajo es analizar varias técnicas de posible detección de enfermedades. Para ello se ha utilizado una cámara multiespectral que ha tomado imágenes, desde un dron. Estas imágenes han sido procesadas con el software Pix4D, y con Matlab, de forma que se ha obtenido índices de reflectancia de la vegetación y descriptores de texturas.

ABSTRACT: There are more and more vegetation diseases, whether crops or tree masses. These diseases cause losses to farmers and feeding problems. They have increased in recent years due to globalization, climate change and overexploitation of crops. The development of technology is changing the techniques used to detect vegetation diseases. Satellite images or images obtained from drones can be processed and analyzed to detect crop and plantation anomalies. This way, the level or type of damage can be identified and established, and action taken more quickly. The aim of this work is to analyze several techniques of possible disease detection. A multispectral camera has been used to do this, taking images from a drone. These images have been processed with software, Pix4D, and Matlab. In such a way, vegetation reflectance indexes and textures descriptors have been obtained.