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    Optimización de la respuesta dinámica de la cuba de máquinas lavadoras mediante algoritmos genéticos

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    OptimizacióndelaResp ... (279.4Kb)
    Identificadores
    URI: http://hdl.handle.net/10902/11878
    ISSN: 0212-5072
    ISSN: 1698-5990
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    Autoría
    García Fernández, Pablo (ingeniero)Autoridad Unican; Sancibrián Herrera, RamónAutoridad Unican; Viadero Rueda, FernandoAutoridad Unican; Fernández del Rincón, AlfonsoAutoridad Unican; Guerra Sota, Sergio
    Fecha
    2002
    Derechos
    © Los autores
    Publicado en
    Anales de Ingeniería Mecánica, 2002, Año 14, Vol. 1
    XV Congreso Nacional de Ingeniería Mecánica, 2002, Cádiz
    Editorial
    Asociación Española de Ingeniería Mecánica
    Palabras clave
    Algoritmos genéticos
    Optimización
    Vibraciones
    Máquinas lavadoras
    Genetic algorithms
    Washing machines
    Optimisation
    Vibrations
    Resumen/Abstract
    RESUMEN: Este artículo presenta una metodología para la optimización del sistema de suspensión de lavadoras domésticas de eje horizontal basada en Algoritmos Genéticos (AG). Los parámetros que tratan de optimizarse son los valores de rigidez y amortiguamiento, así como la orientación de muelles y amortiguadores y sus puntos de unión con la cuba. Se ha desarrollado un modelo paramétrico plano del conjunto oscilante de una lavadora en un software comercial de simulación. Los resultados de la simulación del ciclo de centrifugado son tomados como base para la evaluación de la aptitud de cada individuo. Diversas combinaciones de los operadores de un AG simple han sido ensayados junto con sus parámetros de sintonización.
     
    ABSTRACT: This paper presents an optimization methodology for the suspension system of horizontalaxis washing machines using Genetic Algorithms (GA’s). The parameters to be optimized in the suspension system are: stiffness and damping values of the springs and dampers, as well as their orientation and connection points with the tub. A plain (2D) parametric model of the washing machine suspended parts has been developed in a commercial simulation software. The spinning cycle simulation results are used in the evaluation of each individual fitness. Different combinations of operators of a simple GA have been tested together with their set-up parameters.
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