| dc.contributor.advisor | Fanjul Vélez, Félix | |
| dc.contributor.advisor | Arce Diego, José Luis | |
| dc.contributor.author | Ramos Prada, Alba | |
| dc.contributor.other | Universidad de Cantabria | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2017-09-08T11:48:26Z | |
| dc.date.available | 2022-09-13T00:36:12Z | |
| dc.date.issued | 2017-09-07 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10902/11852 | |
| dc.description.abstract | Resumen:
Durante los últimos años de desarrollo tecnológico, el campo de la ingeniería biomédica ha cobrado un papel fundamental para poder dar solución a muchos aspectos sanitarios, desde los que se relacionan con el diagnóstico tanto como los relacionados con el tratamiento de enfermedades. En el siguiente trabajo fin de grado se abordará por una parte el estudio de las señales tanto mecánicas como eléctricas presentes en el cuerpo humano las cuales son de gran utilidad a la hora del diagnóstico de patologías de diversas índoles. Por otra parte, de cara a una aplicación concreta se estudiará la patología asociada a un tumor cerebral denominada glioblastoma por diferentes métodos de segmentación en imágenes de resonancia magnética cerebral correspondientes a tres diferentes pacientes. | es_ES |
| dc.format.extent | 129 p. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | © Alba Ramos Prada | es_ES |
| dc.title | Estudio de bioseñales para el diagnóstico de patologías profundas en tejidos biológicos | es_ES |
| dc.title.alternative | Biosignal study for deep pathologies diagnosis in biological tissues | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| dc.rights.accessRights | restrictedAccess | es_ES |
| dc.description.degree | Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación | es_ES |