Caracterización anatómica del prolapso valvular mitral con ecocardiografía 3D transesofágica

Abstract

Introducción: el prolapso valvular es una de las causas más frecuentes de insuficiencia mitral. La ecocardiografía transesofágica tridimensional (ETE-3D) permite valorar la complejidad y extensión de las lesiones valvulares y caracterizarlas con precisión. Objetivos: caracterización anatómica y cuantificación del prolapso en una cohorte de pacientes del Hospital Valdecilla, con ETE-3D, empleando software de reconstrucción 3D. Material y métodos: estudio restrospectivo, 30 pacientes con prolapso mitral por ETE- 3D. Con software específico se realizó una reconstrucción tridimensional y se obtuvieron medidas del anillo, velos y prolapso. Para corregir algunas limitaciones inherentes a la cuantificación automática, se realizó una reninterpretación mediante corrección visual de los datos obtenidos. Se calculó el tiempo de interpretación, así como la variabilidad intra e inter-observador. Resultados: El segmento P2 del velo posterior resultó el más afectado. La cuantificación automática precisó de ligeras correcciones visuales. El valor medio del Volumen Global del Prolapso fue 1,63 mL (+/- 0,98 mL). La variabilidad intra e inter-observador fue 0,44% y 3,99% respectivamente. El tiempo medio de cuantificación fue 4 minutos. Conclusiones: La ETE-3D y su análisis mediante software de reconstrucción automática es una técnica de gran utilidad para la evaluación clínica del prolapso valvular mitral. Es una técnica rápida y reproducible.

Background: Valvular prolapse is one of the most frequent causes of mitral insufficiency. Three-dimensional transesophageal echocardiography (TEE-3D) allows for the assessment of the complexity and extent of valvular lesions and to characterize them accurately. Objectives: Anatomic characterization and quantification of mitral prolapse in a cohort of patients at the Hospital Valdecilla, with TEE-3D, using 3D reconstruction software. Methods: retrospective study, 30 patients with mitral valve prolapse by TEE-3D. With specific software, a three-dimensional reconstruction was performed and measurements of the ring, leaflets and prolapse were obtained. To correct some limitations inherent to automatic quantification, an adjustment was made by visual correction of the obtained data. Interpretation time was calculated as well as intra- and inter-observer variability. Results: The P2 segment of the posterior veil was the most frequently affected. Automatic quantification required slight visual corrections. The mean value of the Global Prolapse Volume was 1,63 mL (+/- 0,98 mL). The intra- and inter-observer variability was 0,44% and 3,99%, respectively. The mean time of quantification was 4 minutes. Conclusions: TEE-3D and its analysis using automatic reconstruction software is a useful technique for the clinical evaluation of mitral valve prolapse. It is a fast and reproducible technique.