Análisis de la actividad en I+D+I en empresas industriales : identificación de patrones y rasgos característicos en la alta y media-alta tecnología

Abstract

RESUMEN: Esta tesis está dirigida a analizar las actividades relacionadas con la I+D y la innovación en las empresas industriales de un alto o medio-alto nivel tecnológico. Se trata de identificar aquellos rasgos característicos que diferencian a las empresas manufactureras de alta y media-alta tecnología de las que pertenecen a otros sectores industriales. Para tal propósito se ha contado con datos de una muestra de 1540 empresas extraídos de la Encuesta de sobre Estrategias Empresariales de la Fundación SEPI. Haciendo uso de diferentes técnicas estadísticas y de minería de datos se han podido identificar las variables más importantes a la hora de poder realizar la clasificación de las empresas y descubrir las diferencias más notables con respecto a empresas de otros sectores manufactureros en España. La tesis incluye un pormenorizado análisis exploratorio descriptivo para posteriormente pasar a utilizar técnicas de clasificación supervisada y no supervisada, análisis factorial y regresión logística binaria. Con este trabajo se trata de ayudar a identificar los patrones y rasgos característicos que emergen en las actividades en I+D+I en las empresas industriales de alta y media-alta tecnología.

ABSTRACT: This thesis is focused on the analysis of activities related to R&D and innovation in industrial companies of high and medium high technological level. The aim is to identify those characteristics or features that distinguish high and medium-high technology manufacturing companies from other industrial sectors. For this purpose data from a sample of 1540 companies is used. The data are extracted from the Survey on Business Strategies of the SEPI Foundation. The identification of the most important features in high and medium-high technology industries and the most notable differences with respect to companies from other manufacturing sectors in Spain had become possible thanks to the use of use of different statistical and data mining techniques. The thesis includes a detailed descriptive exploratory analysis to later use supervised and unsupervised classification techniques, factorial analysis and binary logistic regression. The aim of this work is to help identify the patterns that emerge from R&D and innovation activities in High and medium-high technology companies.