Estadísticas de valoración de la vivienda: una aproximación al caso de Cantabria

Abstract

RESUMEN: En este trabajo de Fin de Grado se pretende, por un lado, analizar la verdadera tendencia de la valoración de la vivienda en España, ya que en diferentes fuentes se aprecian tendencias contrarias; y por otro lado, averiguar mediante un análisis econométrico cuáles son las variables que explican el precio de la vivienda en Santander. Para abordar el primer objetivo, se estudiarán las principales fuentes de información de la vivienda, tanto públicas –Instituto Nacional de Estadística, Ministerio de Fomento, Consejo General del Notariado–, como privadas –Idealista, Tinsa, Fotocasa–. Posteriormente, se realiza un análisis estadístico de las fuentes aplicado al caso concreto de los precios en Cantabria. Para afrontar el segundo objetivo del trabajo, se elabora un análisis de regresión múltiple que defina el precio de la vivienda en Santander en función de diferentes variables. Los resultados confirman la discrepancia de precios en un mismo periodo según las distintas fuentes, pero se concluye que se debe a las diferentes metodologías utilizadas para hallarlos. Por último, los resultados del modelo econométrico sostienen que el precio queda explicado por las variables, zona, estado de la vivienda, metros cuadrados, así como por la existencia de garaje.

ABSTRACT: This work has two main purposes: The first one is to identify the real prices of the house market in Spain, because many sources have shown different trends; the second aim is to know by doing an empirical econometric analysis, what are the factors that take place in the creation of a house price index in Santander. In order to tackle the first aim, this paper will study the most important housing sources, both public (Instituto Nacional de Estadística, Ministerio de Fomento, Consejo General del Notariado) and private ones (Idealista, Tinsa, Fotocasa). After this, this work is going to do a multiple regression analysis that explains the housing price in Santander according to different variables. The results shown that the different trends are due to the fact that the methodological ways to obtain the prices change on each source. Finally, after doing the econometrical analysis, the work determines that the price in Santander is explained by the factors: location, years of the house, square meters and also if it has a garage.