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dc.contributor.authorJantsch, Leonardo
dc.contributor.authorVanti, Adolfo Alberto
dc.contributor.authorCobo Ortega, Ángel 
dc.contributor.authorRocha Blanco, Eliana Rocío 
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2017-02-06T17:51:27Z
dc.date.available2017-02-06T17:51:27Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.issn2448-1041
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/10258
dc.description.abstractRESUMO: O objetivo deste trabalho está relacionado com a identificação de perfil potencial de inadimplência no uso do cartão de crédito, priorizando a análise com método de clusterização de garimpagem de dados. Para atingir o propósito do trabalho se utilizou a metodologia CRISP-DM como contextualização e logo se especificou as etapas de preparação de dados, modelagem e algumas análises utilizando-se Excel e WEKA. O contexto de aplicação é a carteira de uma instituição financeira emissora de cartões com atuação em onze estados brasileiros, sendo que os dados trabalhados correspondem aos saldos mensais de janeiro/13 a dezembro/14 da carteira anônima de cartão crédito dos portadores adimplentes e inadimplentes integrados ao perfil de cada cliente. A partir dos resultados encontrados conclui-se que dados de perfil como idade do portador, por exemplo, indicam tendência de comportamento que pode ser utilizado na gestão da carteira e como foco de ação na orientação de usuários de cartão.es_ES
dc.description.abstractABSTRACT: The objective of this paper is related to the identification of potential insolvency profile in the use of credit card, prioritizing the analysis with clustering method of data mining. To achieve the aim was used the CRISP-DM methodology as contextualization and soon specified data preparation steps, some modeling and analysis using Excel and WEKA. The application context is the portfolio of a financial institution issuing cards with operations in eleven Brazilian states, and the data worked correspond to monthly balances January/13 to December/14 the anonymous credit card portfolio of solvency and insolvency consumers integrated the profile of each customer. From the results it is concluded that profile data such as age of the consumer, for example, indicate pattern of behavior that can be used in portfolio management and focus action on the orientation of card users.es_ES
dc.format.extent10 p.es_ES
dc.language.isopores_ES
dc.publisherUniversidade de São Paulo, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidadees_ES
dc.rights© CONTECSIes_ES
dc.source12º CONTECSI: International Conference on Information Systems and Technology Management, São Paulo, Brazil, 2015es_ES
dc.subject.otherCartão de Créditoes_ES
dc.subject.otherAdimplênciaes_ES
dc.subject.otherInadimplênciaes_ES
dc.subject.otherData Mininges_ES
dc.subject.otherClusterses_ES
dc.subject.otherCredit Cardes_ES
dc.subject.otherSolvencyes_ES
dc.subject.otherInsolvencyes_ES
dc.titlePerfil potencial de inadimplência no uso do cartão de crédito: analise de técnica de clusterses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES


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