RESUMO: O objetivo deste trabalho está relacionado com a identificação de perfil potencial de inadimplência no uso do cartão de crédito, priorizando a análise com método de clusterização de garimpagem de dados. Para atingir o propósito do trabalho se utilizou a metodologia CRISP-DM como contextualização e logo se especificou as etapas de preparação de dados, modelagem e algumas análises utilizando-se Excel e WEKA. O contexto de aplicação é a carteira de uma instituição financeira emissora de cartões com atuação em onze estados brasileiros, sendo que os dados trabalhados correspondem aos saldos mensais de janeiro/13 a dezembro/14 da carteira anônima de cartão crédito dos portadores adimplentes e inadimplentes integrados ao perfil de cada cliente. A partir dos resultados encontrados conclui-se que dados de perfil como idade do portador, por exemplo, indicam tendência de comportamento que pode ser utilizado na gestão da carteira e como foco de ação na orientação de usuários de cartão.
ABSTRACT: The objective of this paper is related to the identification of potential insolvency profile in the use of credit card, prioritizing the analysis with clustering method of data mining. To achieve the aim was used the CRISP-DM methodology as contextualization and soon specified data preparation steps, some modeling and analysis using Excel and WEKA. The application context is the portfolio of a financial institution issuing cards with operations in eleven Brazilian states, and the data worked correspond to monthly balances January/13 to December/14 the anonymous credit card portfolio of solvency and insolvency consumers integrated the profile of each customer. From the results it is concluded that profile data such as age of the consumer, for example, indicate pattern of behavior that can be used in portfolio management and focus action on the orientation of card users.
