Measuring technological maturity levels with data mining

Abstract

ABSTRACT: This paper analyzes maturity levels in sectorial technological processes using Data Mining (DM). As a methodological tool for data collection it was used COBIT 4.1 model with its 34 processes in 4 different domains. This model was used in the analysis of a sample of Brazilian companies located in southern Brazil. Clustering techniques, feature selection strategies and association rules were used. In particular, a good performance was obtained using the EM clustering algorithm and the Apriori association rule generator, both implemented in Weka software. The data mining approach provides an improvement in the risk analysis, security and governance in the companies.

RESUMO: Este trabalho avalia diferentes níveis maturidade em processos tecnológicos setoriais usando técnica de Data Mining (DM). Como instrumento metodológico para a coleta de dados utilizou-se o modelo Cobit 4.1 a partir da análise de 34 processos em 4 diferentes domínios junto à empresas brasileiras situadas no sul do Brasil. Como análise de dados foram utilizadas técnicas de clustering, seleção de atributos e regras de associação. Os resultados encontrados correspondem a uma melhor performance dos algoritmos EM e Apriori o que proporciona uma melhoria na análise de riscos da empresa, de segurança e de governança entre outros aspectos.