Visualizar por autor "Cano Ortiz, Saúl"

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An end-to-end computer vision system based on deep learning for pavement distress detection and quantification

Cano Ortiz, Saúl; Lloret Iglesias, Lara; Martínez Ruiz del Árbol, Pablo; Lastra González, Pedro; Castro Fresno, Daniel (Elsevier Ltd, 2024-02-16)
Enhancing pavement crack segmentation via semantic diffusion synthesis model for strategic road assessment

Cano Ortiz, Saúl; Sainz Ortiz, Eugenio; Lloret Iglesias, Lara; Martínez Ruiz del Árbol, Pablo; Castro Fresno, Daniel (Elsevier, 2024-09)
Improving detection of asphalt distresses with deep learning-based diffusion model for intelligent road maintenance

Cano Ortiz, Saúl; Lloret Iglesias, Lara; Martínez Ruiz del Árbol, Pablo; Castro Fresno, Daniel (Elsevier, 2024-03)
Leveraging a deep learning generative model to enhance recognition of minor asphalt defects

Cano Ortiz, Saúl; Sainz Ortiz, Eugenio; Lloret Iglesias, Lara; Martínez Ruiz del Árbol, Pablo; Castro Fresno, Daniel (Nature Publishing Group, 2024-11-21)
Machine learning algorithms for monitoring pavement performance

Cano Ortiz, Saúl; Pascual Muñoz, Pablo; Castro Fresno, Daniel (Elsevier, 2022)
Mapsia : monitorización automatizada de patologías superficiales en pavimientos flexibles mediante algoritmos basados en inteligencia artificial

Cano Ortiz, Saúl (2024-10-11)
Mosquitonet

Cano Ortiz, Saúl (Universidad de Cantabria. Grupo de Investigación de Tecnología de la Construcción (GITECO), 2022-11-22)
Revelando lo invisible

Cano Ortiz, Saúl (2021-06-15)