@conference{10902/4754,
year = {2007},
url = {http://hdl.handle.net/10902/4754},
abstract = {RESUMEN: En este artículo se presenta un nuevo método de procesado de imágenes hiperespectrales capturadas mediante un sensor espectroscópico de imagen. Basado en un algoritmo de clasificación lineal, permite mejorar las restricciones de tiempo real que planteaba un sistema de clasificación de materia prima diseñado previamente. El procesado de datos consta de dos bloques: compresión de características e interpretación de las mismas. La compresión se realiza empleando Análisis de Componentes Principales (PCA), mientras que la clasificación se realiza mediante el Mapeo del Ángulo Espectral (SAM). La técnica diseñada se ha aplicado al control de la calidad de la materia prima de la industria tabacalera. En ésta se pretende separar la materia prima (las hojas de tabaco) de un conjunto de materiales diversos como madera, plásticos, cartón, papel de caramelo, etc. El sensor espectroscópico empleado para la captura de las imágenes hiperespectrales consta de una cámara monocromática y un dispositivo basado en un elemento dispersivo pasivo Prisma – Red de difracción – Prisma.},
abstract = {ABSTRACT: A data processing method for hyperspectral images from an imaging spectroscopic sensor is presented. It is a linear algorithm which comes to solve real time constrains of a previously designed raw material classification system. The new data processing method is composed of two blocks: data compression and classification unit. Data compression is performed by means of Principal Component Analysis (PCA) and the interpretation algorithm for classification is the Spectral Angle Mapper (SAM). This strategy has been successfully tested on the raw material on-line characterization in tobacco industry. In this application, the desired raw material (tobacco leaves) should be discriminated from other unwanted spurious materials, such as wood, plastic, cardboard, leather, candy paper, etc. Hyperspectral images are recorded by a spectroscopic sensor consisting of a monochromatic camera and a dispersive passive Prism-Grating-Prism device.},
publisher = {5ª Reunión Española de Optoelectrónica, OPTOEL’07, 2007, Bilbao, p. 543-548},
title = {Clasificación en tiempo real de materias primas mediante un sensor espectroscópico de imagen y técnicas lineales de procesado de datos},
author = {García Allende, Pilar Beatriz and Conde Portilla, Olga María and Mirapeix Serrano, Jesús María and Cubillas de Cos, Ana María and López Higuera, José Miguel},
}