@mastersthesis{10902/3864,
year = {2013},
month = {10},
url = {http://hdl.handle.net/10902/3864},
abstract = {Esta memoria describe el trabajo fin de máster de la titulación Máster en
Física y Tecnologías Físicas de la Universidad de Cantabria. La actividad que
aquí se discute ha sido desarrollada entre los meses de marzo y septiembre
en el Instituto de Física de Cantabria, centro mixto CSIC-Universidad de
Cantabria, en el grupo de Física Experimental de Altas Energías. Trata fundamentalmente
de la medida de la sección eficaz del proceso t¯t con de datos
recogidos por el detector CMS del LHC (CERN) por un método novedoso
—para este análisis, no de modo general—: las redes neuronales artificiales.
El estudio se ha llevado a cabo a partir de los trabajos previos, consolidados,
y a la vez en curso, de la misma medida con el método clásico, el análisis
secuencial. La implementación de la nueva técnica entonces cumple con varios
objetivos: En primer lugar, ensayar una mejora en un sentido concreto
a lo que se viene haciendo. En segundo lugar, servir a esto mismo como alternativa
y contraste. Y en tercer lugar, y puesto que es un trabajo también
académico, funciones didácticas.},
title = {Redes neuronales aplicadas a la medida de la sección eficaz de producción de pares de quark top en el LHC},
author = {García Ferrero, Juan},
}