@misc{10902/38227,
year = {2025},
month = {6},
url = {https://hdl.handle.net/10902/38227},
abstract = {Este Trabajo Fin de Grado trata sobre el potencial de la IA generativa y la creación de
nuevas formas de negocio, profundizando como caso de estudio en Cantabria la
empresa EvenBytes. Con el auge de la inteligencia artificial y la creación de nuevos
modelos, este trabajo busca diferentes objetivos como el estudio de las capacidades
técnicas, económicas o legales, la comparación de diferentes modelos con métricas
como GPQA, estudiar el funcionamiento de los agentes de IA, identificar y llevar a
cabo oportunidades de implementación de la IA en el entorno empresarial
desarrollando diferentes automatizaciones y un agente conversacional RAG. También
analizaremos el marco ético y otros aspectos importantes como la sostenibilidad
medioambiental.
Para lograr estos objetivos se realiza una revisión sobre los modelos más relevantes
de lenguaje y diferentes arquitecturas multimodales utilizando información publicada
entre los años 2023 y 2025, además de normativa europea en materia de inteligencia
artificial. Paralelamente, se analizan diferentes métricas y clasificaciones que miden
muchas características de los modelos actuales y se tratan temas como el prompt
engineering para mejorar el output de los modelos. Este estudio se complementa con
el análisis de la empresa en Cantabria Evenbytes, lo que permite examinar esta PYME
regional, su adaptación y conocer la opinión del CEO de esta empresa en temas
relacionados con la IA.
A nivel práctico, el trabajo desarrolla tres automatizaciones “no-code” en la plataforma
N8N que pueden ser usadas y podrían implementarse en empresas regionales. Las
automatizaciones son: un asistente de productividad que analiza y envia correos y
gestiona el calendario del usuario, un generador de contenido para redes sociales que
se adapta a la empresa, la campaña de marketing y la red social en la que se quiere
publicar ese contenido y un generador de ideas para un proyecto a modo de
‘brainstorming’. Alternativamente, como una aplicación práctica más compleja se
desarrolla un agente RAG que permite contestar al usuario con información concreta y
fiel sobre la empresa de manera casi instantánea a través de un chat.},
abstract = {This paper examines the potential of generative Artificial Intelligence (AI) and the
creation of new business models, focusing on the Cantabrian business Evenbytes as a
case study. This work pursues different objectives, such as evaluating the technical,
economic and legal capabilities of current generative models, compare leading
systems through metrics such as GPQA, study the operation of AI agents, identify and
implement business opportunities by developing no-code automations and a retrieval
augmented conversational (RAG) agent and analyse ethical framework and
enviromental sustainability.
To meet these goals, the paper conducts a review of the most relevant language
models and multimodal architectures, using literature published between 2023 and
2025, including European AI regulation. It also analyse diferent benchmarks and
metrics that describe key features of today’s best models and works on the best
technique in prompt engineering to improve model output. This theoretical work is
complemented by an examination of Evenbytes that provides insights about regional
adaptation and includes CEO’s perspective.
ÁLVARO DEL CURA PIEDRAFITA
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On the practical side, three no-code workflows are built in the N8N platform for
potential deployment in regional enterpise. These workflows includes a productivity
assistant that reads e-mails and manages the user’s calendar, a social-media content
generator tailored to the company, campaign and target network, and a brainstorming
tool that produces project ideas. A more complex RAG agent is also developed to
deliver accurate and instant answers about the company via chat.},
title = {IA generativa y nuevas formas de negocio: caso de estudio Evenbytes},
author = {Del Cura Piedrafita, Álvaro},
}