@misc{10902/37126,
year = {2025},
month = {5},
url = {https://hdl.handle.net/10902/37126},
abstract = {El trasplante renal mejora la supervivencia y la calidad de vida de los pacientes
con insuficiencia renal crónica, con mejores resultados que la diálisis. Se han
desarrollado distintos modelos predictivos con el objetivo de optimizar los
trasplantes, prestando atención a las variables del donante, trasplante y receptor.
En nuestro estudio quisimos validar la herramienta “Transplant RISK-TOOL”,
desarrollada por Montero et al, en 218 trasplantados renales del Hospital
Universitario Marqués de Valdecilla entre 2014 y 2019. Las variables que se
incluyeron fueron: donación en asistolia vs muerte encefálica, donación con
criterios expandidos versus estándar, diabetes del donante, edad del receptor,
tiempo en diálisis, eventos cardiovasculares del receptor, número de
incompatibilidades en HLA-DR y tiempo de isquemia fría. Empleando U-Mann
Whitney y la regresión logística no hubo diferencias significativas en el riesgo de
pérdida del injerto renal a los 2 años del trasplante. Mediante la regresión de Cox
uni- y multivariante tampoco hubo diferencias significativas a largo plazo. La
conclusión es que el Transplant RISK-TOOL no es una herramienta útil en la
predicción del riesgo de pérdida del injerto renal excluyendo muerte en nuestro
medio.},
abstract = {Renal transplantation improves survival and quality of life in patients with chronic
kidney failure, with better results than dialysis. Different predictive models have
been developed with the objective of optimizing transplants, paying attention to
the variables of donor, transplant and recipient. In our study, we wanted to
validate the "Transplant RISK-TOOL", developed by Montero et al, in 218 kidney
transplants at the Marqués de Valdecilla University Hospital between 2014 and
2019. The variables included were donation in asystole vs brain death, donation
with expanded versus standard criteria, donor diabetes, recipient age, dialysis
time, recipient cardiovascular events, number of HLA-DR incompatibilities and
cold ischemia time. Using U-Mann Whitney and logistic regression there were no
significant differences in the risk of loss of renal graft at 2 years after
transplantation. Using uni- and multivariate Cox regression there were no
significant long-term differences. The conclusion is that the Transplant RISKTOOL is not a useful tool in predicting the risk of renal graft loss excluding death
in our environment.},
title = {Predicción del riesgo de pérdida del trasplante renal mediante “transplant risk-tool”},
author = {Rodríguez Santamaría, Esther},
}