@misc{10902/36181,
year = {2025},
month = {2},
url = {https://hdl.handle.net/10902/36181},
abstract = {La ciberseguridad es un aspecto clave en la protección de los activos digitales de una empresa, y las auditorías de seguridad son una parte fundamental para identificar todo tipo de vulnerabilidades en los sistemas, para así poder prevenir cualquier ataque. Por otra parte, los gemelos digitales han surgido hace poco tiempo como una tecnología innovadora, que permite la simulación precisa de entornos físicos en entornos virtuales, pudiéndose utilizar para el análisis y pruebas de seguridad en un entorno controlado. La integración de la Inteligencia Artificial en este proceso permite no solo detectar posibles anomalías de forma eficiente, sino también automatizar la resolución de estas amenazas. En este Trabajo Fin de Grado se propone la construcción de un gemelo digital que represente una red real utilizando Docker, sobre el cual se llevarán a cabo pruebas de intrusión y distintos tipos de ataque. Posteriormente, los logs generados por el tráfico en la red se recolectarán en un SIEM utilizando ELK Stack, analizando mediante técnicas de IA posibles anomalías y tratar de resolverlas de manera automatizada. El objetivo es desarrollar un prototipo que demuestre cómo los gemelos digitales, junto con la IA, pueden ser aplicados en el ámbito de la seguridad informática, mejorando la precisión del proceso de detección y mitigación de amenazas sin poner en riesgo la arquitectura real de la empresa.},
abstract = {Cybersecurity is a key aspect in the protection of a company’s digital assets, and security audits are fundamental for identifying vulnerabilities in systems to prevent potential attacks. On the other hand, digital twins have recently emerged as an innovative technology, that allows for the accurate simulation of physical on virtual environment, making them useful for security analysis and testing in a controlled environment. The integration of artificial intelligence into this process enables the efficient detection of anomalies and automates the resolution of these threats. This Final Degree Project proposes the construction of a digital twin representing a real network using Docker, where anomalous intrusion tests and some types of attacks will be carried out. Subsequently, logs generated by network traffic will be collected by SIEM using ELK stack, and potential anomalies will be analyzed using AI techniques to solve them automatically. The objective is to develop a protoype demonstrating how digital twins, combined with AI, can be applied in the field of cybersecurity, enhancing the accuracy of threat detection and mitigation without jeopardizing the company’s actual architecture.},
title = {Gemelos digitales para auditorías de seguridad con inteligencia artificial},
author = {Ceballos Berasategui, Adrián},
}