@misc{10902/36158,
year = {2025},
month = {2},
url = {https://hdl.handle.net/10902/36158},
abstract = {El presente trabajo tiene como objetivo emular una participación en el Science Data Challenge 1, un reto de análisis de datos astrofísicos simulados que fue propuesto en 2018 por la organización SKAO para familiarizar a la comunidad científica con el manejo datos como los del futuro radiotelescopio SKAMid. El challenge pretende servir para fomentar el desarrollo de nuevas técnicas de análisis. Para abordarlo, primero se estudia el challenge dentro de su contexto cosmológico y astrofísico, y se analizan los datos simulados sin perder de vista su significado físico. Se lleva a cabo la detección y caracterización de las fuentes presentes en las imágenes astronómicas simuladas mediante el programa SEctractor, y se propone un método de clasificación de objetos basado en su distribución espectral de flujo. Además, se analizan los resultados obtenidos usando para ello el método de puntuación empleado por SKAO para evaluar a los participantes del challenge original, que fue hecho público con la finalización del mismo. Se obtienen resultados comparables con los del resto de participantes. Más allá de sus objetivos científicos, el texto se concibe con una función didáctica y divulgativa, y pretende ser una especie de punto de partida que abarque de forma completa temas relacionados con el análisis de datos en radioastronomía para los que existe poca bibliografía a nivel intermedio.},
abstract = {This project aims to recreate a submittable participation in the Science Data Challenge 1, a simulated astrophysical data analysis challenge developed by the SKAO organisation in 2018 as a way to help get the scientific community used to working with data similar to that from future radiotelescope SKAMid. The challenge aims to aid developing new analysis techniques. In order to be tackled, said challenge first needs to be studied within a cosmological and astrophysical context, and simulated data needs to be analysed keeping its physical meaning in mind. Source detection and characterisation on simulated astronomical images is carried out via SExtractor, and a spectral flux distribution based source classification method is proposed. Results are analysed using the scoring method developed by SKAO to evaluate the original challenge participants, which was made available by the organisation when the challenge ended. The obtained results behave similarly to those submitted by the science groups for the original SDC1. Apart from its scientific goals, this text is intended to serve a didactic and divulgation purpose and aims to be a reference point encompassing a variety of subjects related to radio astronomical data analysis, for which not a lot of intermediate level bibliography exists.},
title = {Detección, segmentación y clasificación de objetos extragalácticos en los datos del SKA Science Data Challenge 1},
author = {Muñoz San Miguel, Alicia},
}