@mastersthesis{10902/35862,
year = {2024},
month = {7},
url = {https://hdl.handle.net/10902/35862},
abstract = {Este Trabajo de Fin de Máster combina una base teórica sólida con un desarrollo práctico orientado a la implementación de un sistema de Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva (VT/IC) en el Centro Tecnológico de Componentes (CTC). Utilizando datos abiertos de la Agencia Estatal de Investigación y herramientas analíticas y de programación como Power BI y Python, junto con técnicas de inteligencia artificial y minería de texto como procesamiento de lenguaje natural y el modelo estadístico LDA, se busca desarrollar una herramienta que optimice los procesos comerciales y de desarrollo de negocio de la organización. Comienza con una revisión teórica de vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva, abordando metodologías y desafíos de implementación, junto con un marco conceptual para entender las técnicas aplicadas en todas las fases del proceso. Más adelante se investiga sobre herramientas de vigilancia e inteligencia, clasificándolas según su
funcionalidad para ofrecer una visión amplia de las opciones disponibles. En el capítulo de implementación, se describe detalladamente el proceso, comenzando con el contexto empresarial para comprender el enfoque y la situación actual. El objetivo principal es monitorizar los Factores Críticos de Vigilancia mediante un dashboard diseñado en Power BI, siguiendo la metodología de la norma UNE 166006:2018. La fase de búsqueda y tratamiento de datos se destaca por ser la más extensa y compleja del proceso. En esta etapa, se lleva a cabo el procesamiento y la limpieza de datos utilizando técnicas de minería de texto e inteligencia artificial, así como herramientas de programación y análisis de datos. Además, se desarrolla el dashboard en Power BI. Las fases finales de la metodología VT/IC, puesta en valor y distribución y almacenamiento, serán completadas por CTC, cerrando así el ciclo de implementación. Durante el desarrollo de este trabajo, se aplicaron las metodologías y técnicas planificadas obteniendo un dashboard intuitivo y un documento explicativo que incluye el proceso de vigilancia comercial propuesto. Se espera, que estos entregables
contribuyan significativamente a mejorar la identificación de clientes potenciales y
alianzas estratégicas del centro tecnológico, además de generar conocimientos y
prácticas transferibles, fortaleciendo la competitividad y adaptación del centro en el
entorno tecnológico actual.},
abstract = {This Master's final project combines a solid theoretical foundation with practical
development aimed at implementing a Technological Watch and Competitive Intelligence (TW/CI) system at the Centro Tecnológico de Componentes (CTC). Using open data from the Agencia Estatal de Investigación and analytical and programming tools such as Power BI and Python, along with artificial intelligence techniques and text mining techniques like natural language processing and the statistical model LDA, the goal is to develop a tool that optimizes the organization's commercial and business development processes.
It begins with a theoretical review of (TW/CI), addressing methodologies and implementation challenges, along with a conceptual framework to understand the
techniques applied in all phases of the process. Furthermore, an investigation into TW/CI
tools is conducted, classifying them based on functionality to provide a comprehensive
view of available options. In the implementation chapter, the process is described in detail, starting with the business context to understand the focus and current situation. The main objective is to monitor Key Intelligence Factors (KIFs) using a dashboard designed in Power BI, following the methodology outlined in the UNE 166006:2018 standard. The data search and processing phase is highlighted as the most extensive and complex of the process. During this stage, data processing and cleaning are carried out using text mining and artificial intelligence techniques, as well as programming and data analysis tools, in addition, the Power BI dashboard development. The final phases of the TW/CI methodology, which include value creation, distribution, and storage, will be completed by the CTC, thus closing the implementation cycle. Throughout the development of this work, the planned methodologies and techniques were applied, resulting in an intuitive dashboard and an explanatory document outlining the proposed commercial surveillance process. These deliverables are expected to significantly contribute to improving the identification of potential clients and strategic alliances for the technological center. Moreover, they aim to generate transferable knowledge and best practices, strengthening the center's competitiveness and adaptation in the current technological environment.},
title = {Vigilancia tecnológica e inteligencia de negocios para centros tecnológicos usando datasets en abierto e inteligencia artificial},
author = {Polo Fajardo, María Fernanda},
}