@mastersthesis{10902/35646,
year = {2024},
month = {9},
url = {https://hdl.handle.net/10902/35646},
abstract = {Se vive en una era en la que la Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología futurista para convertirse en una parte integral de nuestras vidas diarias. Desde asistentes móviles que nos despiertan y nos informan del clima, hasta recomendaciones personalizadas de productos y servicios, la IA está transformando la manera en la que se hacen las cosas, mejorando la eficiencia de los procesos y dando sentido lógico a la enorme cantidad de datos que se generan continuamente. Este Trabajo Fin de Máster se centra en el análisis y la aplicación de la IA en la “Economía del Futuro”, destacando la automatización de procesos, el aumento de la productividad y la optimización de los recursos. Poniendo especial atención en la agricultura y evaluando las oportunidades que la IA ofrece para este sector. Finalmente, se presenta un estudio de caso de desarrollo y experimentación, donde se realiza un análisis de datos de series temporales para intentar predecir el precio del aguacate en el mercado Colombiano, se comentan los resultados obtenidos, se realiza la evaluación de los algoritmos y modelos utilizados y algunas propuestas para futuras investigaciones, con el objetivo de maximizar el impacto positivo de la IA en el sector agrícola},
abstract = {We are living in an era in which Artificial Intelligence (AI) is no longer a futuristic technology and has become an integral part of our daily lives. From mobile assistants that wake us up and tell us the weather to personalized recommendations for products and services, AI is transforming the way we do things, improving process efficiency and making logical sense of the enormous amount of data continuously generated. This Master´s final project is focused on the analysis and application of AI in the “Economy of the Future”, highlighting the automation of processes, increased productivity and optimization of resources. Paying special attention to the agriculture and evaluating the opportunities that AI offers for this sector. Finally, a case study of development and experimentation is presented, we make an analysis of time series data to try to predict the price of avocado in the Colombian market, we present the results obtained and the evaluation of the algorithms and models used, also, some proposals for future research, with the aim of maximizing the positive impact of AI in the agricultural sector},
title = {Hacia una agricultura inteligente: aplicaciones de la inteligencia artificial y su impacto en la economía del futuro},
author = {Albor Cogollo, Lina Margarita},
}