@misc{10902/34904,
year = {2024},
url = {https://hdl.handle.net/10902/34904},
abstract = {Este Trabajo Fin de Grado analiza las manifestaciones del discurso de odio hacia
el colectivo LGTB en las redes sociales Twitter y TikTok, enfocándose específicamente
en comentarios negativos en torno a la escena del beso entre dos mujeres en la película
Lightyear. El corpus, dividido en dos subcorpus, se compone de 193 comentarios, 65
extraídos de Twitter y 128 de TikTok. La metodología combina el análisis cuantitativo,
utilizando la herramienta Sketch Engine, y el análisis cualitativo, a través del Análisis
Crítico del Discurso. Los resultados de este análisis revelan diferencias significativas en
la forma y el contenido del discurso de odio entre ambas plataformas. En Twitter, el
discurso es más agresivo y directo, centrándose en la ideología política, mientras que en
TikTok se enfoca más en la influencia sobre los niños y contiene un alto contenido
religioso. Ambos entornos muestran un uso variado de emoticonos que refuerzan los
mensajes de odio, aunque TikTok presenta un uso más frecuente y diverso. El estudio
concluye que, a pesar de las diferencias entre plataformas, existe un alto grado de
LGTBfobia y odio en ambas, con variaciones en el enfoque y la intensidad del discurso.},
title = {La detección de discursos de odio en redes: la lesbofobia en Twitter, TikTok e Instagram},
author = {Iglesias de la Huerta, Sandra},
}