@mastersthesis{10902/34341,
year = {2024},
month = {7},
url = {https://hdl.handle.net/10902/34341},
abstract = {Este Trabajo de Fin de Máster se ha desarrollado dentro de proyecto Artificial Intelligence for the European Open Science Cloud (AI4EOSC) de la Unión Europea, y tiene como objetivo facilitar el acceso a técnicas de inteligencia artificial a la comunidad investigadora. Concretamente, se centra en el desarrollo de una aplicación web que permite visualizar, desplegar y gestionar diferentes módulos para posteriormente entrenarlos utilizando técnicas de machine learning y deep learning. A parte del propio desarrollo de la plataforma, también se engloban cuestiones de seguridad y control de accesos, control de versiones e integración y entrega continua (CI/CD). Con el fin de lograr estos objetivos, se ha construido una aplicación web implementada sobre Angular y FastAPI, utilizando una metodología de desarrollo ágil basada en Kanban.},
abstract = {This Master’s Thesis has been developed within the European Union project Artificial Intelligence for the European Open Science Cloud (AI4EOSC), aiming to facilitate access to artificial intelligence techniques for the research community. Specifically, it focuses on the development of a web application that allows visualization, deployment, and management of different modules for subsequent training using ma- chine learning and deep learning techniques. Apart from the platform development itself, issues such as security and access control, version control, and continuous integration and delivery (CI/CD) are also encompassed. In order to achieve these objectives, a web application has been built using Angular and FastAPI, employing an agile development methodology based on Kanban.},
title = {Desarrollo de un dashboard para el acceso a una plataforma de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial},
author = {Obregón Ruiz, Marta},
}