@misc{10902/33183,
year = {2024},
month = {6},
url = {https://hdl.handle.net/10902/33183},
abstract = {A lo largo de este trabajo se ha realizado un análisis general del estado actual de los trackers mediante OSINT. Tomando como referencia la clasificación de tipos de trackers en función de si son públicos o privados, se han analizado sus características principales y dinámicas de funcionamiento. Se ha abordado la censura que enfrentan en España e internacionalmente, junto con la gestión y el software utilizado. A través de la experimentación, se ha propuesto un método para identificar los trackers más populares para contenido en castellano, mejorando el análisis del tráfico de este contenido. El estudio muestra que el tráfico BitTorrent no está en decadencia, sino en auge. También se ha desarrollado un modelo para monitorizar la descarga de contenido en BitTorrent, estableciendo un compromiso entre consultas a trackers y pérdida de peers. Implementando este modelo, se ha creado un entorno de analítica basado en Elasticsearch, monitorizando dos torrents, nacional e internacional, durante 24 horas. Los resultados revelan las diferencias y características del contenido analizado y sus dinámicas de descarga, demostrando la eficacia del modelo para monitorizar y analizar el tráfico de peers},
abstract = {Throughout this work, a general analysis of the current state of trackers has been conducted using OSINT. Using the classification of trackers based on whether they are public or private, their main characteristics and operating dynamics have been analyzed. The censorship they face in Spain and internationally has been addressed, along with the management and software used. Through experimentation, a method has been proposed to identify the most popular trackers for Spanish content, improving the analysis of this content's traffic. The study shows that BitTorrent traffic is not in decline, but on the rise. A model has also been developed to monitor the download of content on BitTorrent, establishing a balance between tracker queries and peer loss. By implementing this model, an analytics environment based on Elasticsearch has been created, monitoring two torrents, national and international, for 24 hours. The results reveal the differences and characteristics of the analyzed content and their download dynamics, demonstrating the effectiveness of the model for monitoring and analyzing peer traffic.},
title = {Monitorización de descargas BitTorrent mediante OSINT},
author = {Rodríguez del Río, Lander},
}