@conference{10902/31776,
year = {2023},
url = {https://hdl.handle.net/10902/31776},
abstract = {Hoy en día, los datos son el motor de la prosperidad económica y la base fundamental de sistemas de toma de decisiones, apoyados por la Internet de las Cosas como una de las tecnologías más representativas. Por ello, la calidad de estos datos se convierte en un aspecto crítico. En este trabajo se presenta una solución para evaluar varias dimensiones de calidad de los flujos de datos IoT a medida que se generan. Además, el enfoque seguido se centra en añadir la información sobre la calidad de los datos como metadatos vinculados a cada elemento del flujo de datos, aprovechando los principios de los datos enlazados y el estándar NGSI-LD para armonizar y enriquecer fuentes de datos heterogéneas. Por último, se evalúa el diseño propuesto, logrando un compromiso solido entre funcionalidad y sobrecarga, con un rendimiento estable y escalable.},
organization = {Este trabajo ha sido financiado por el Programa CEF de la Comisión Europea a través del proyecto SALTED “Situation-Aware Linked heTerogeneous Enriched Data” bajo el Numero de Acción 2020-EU-IA-0274 y por la Agencia Estatal de Investigación (AEI) mediante el proyecto THROTTLE “Mercado de Datos de Movilidad Urbana Confiable” bajo el Acuerdo de Subvención nº TED2021-131988B-I00 (en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia) y el proyecto ´ SITED “Semantically-enabled Interoperable Trustworthy Enriched Data-spaces” bajo el Acuerdo de Subvención nº PID2021-125725OB-I00.},
publisher = {XVI Jornadas de Ingeniería Telemática (JITEL), Barcelona, 2023, 26-33},
title = {Desarrollo y evaluación de técnicas para el análisis de la calidad de la información proveniente de infraestructuras IoT},
author = {Martín González, Laura and Sánchez González, Luis and Lanza Calderón, Jorge and Sotres García, Pablo},
}