@misc{10902/29915,
year = {2023},
month = {6},
url = {https://hdl.handle.net/10902/29915},
abstract = {En  este  trabajo  fin  de  grado  se  analizan  distintas  soluciones  propuestas  en  la   literatura  dentro  del  campo  de  Aprendizaje  Automático  para  la identificación de pájaros  a través de una grabación de su canto.
Partiendo  de  un  dataset  con  múltiples  grabaciones  del  canto  de  varias especies   diferentes,  se  explicará  el  proceso  de  aprendizaje  elegido,  que  incluirá el  tratamiento inicial de los datos y el entrenamiento de varias redes neuronales.
Se  utilizará  el  lenguaje  de  programación  Python  y  las  bibliotecas  de código  abierto   para  la  construcción  de  redes  neuronales  como  son  Tensor- Flow, Keras y Sklearn.},
abstract = {The  aim  of  this  final  degree  project  is  to  analyze  different  solutions proposed  in  the  literature  within  the  field  of  Machine  Learning  for  the identification of birds through a  recording of their song.
Starting from a dataset with multiple recordings of the song of several different species, the  chosen learning process will be explained, which will include  the  initial  treatment  of  the   data  and  the  training  of  the  neural network models.
The programming language that will be used is Python together with open source libraries for the  construction of neural networks such as Ten- sorFlow, Keras and Sklearn.},
title = {Identificación de canto de aves mediante redes  neuronales},
author = {García-Oliva Stöhr, Diego},
}