@mastersthesis{10902/29818,
year = {2022},
month = {7},
url = {https://hdl.handle.net/10902/29818},
abstract = {La desnutrición impacta principalmente a niños antes de que alcancen los dos años de vida, produciendo daños físicos y cognitivos irreversibles en quienes la padecen, y afecta directamente en el progreso social y económico futuro de un país. La desnutrición crónica infantil afecta al 27,2% de los niños menores de 2 años en Ecuador, siendo el segundo país de la región con mayores índices de desnutrición crónica infantil considerando que el promedio latinoamericano es del 9%.
Desde 1986, Ecuador ha llevado adelante 6 mediciones relacionadas con salud y nutrición, que obtuvieron estimaciones estadísticas elaboradas en base a los resultados de encuestas dirigidas a hogares, cuyo nivel de inferencia sólo ha permitido presentar información a nivel nacional y en algunos casos provincial. La última medición en el país fue en el 2018 y muestra que existen disparidades según el nivel de riqueza y el área de residencia de los individuos. Contar con información de la prevalencia de desnutrición crónica infantil a niveles geográficos menores de desagregación, permitirá determinar y priorizar los grupos de población más vulnerables, asimismo, impulsar y focalizar las intervenciones en materia de salud y de desarrollo social previstas por el gobierno.
Este documento presenta una aplicación de un conjunto de técnicas, que permiten obtener estimaciones estadísticas eficientes para grupos de la población que no fueron parte del diseño inicial de una encuesta, conocidas como técnicas de estimación de áreas pequeñas (en inglés, small area estimation o SAE). Inicialmente, se evalúan los estimadores directos calculados directamente de la última encuesta de salud y nutrición. Luego, se utilizan modelos probabilísticos para mejorar las propiedades estadísticas de las estimaciones a nivel cantonal. Por último, se compara la estimación obtenida en un territorio con la información de una encuesta a hogares levantada por el país en el 2021 y se valida su utilización.},
abstract = {Malnutrition mainly affects children before they reach two years of age, producing irreversible physical and cognitive damage in those who suffer from it, and directly affects the future social and economic progress of a country. Chronic child malnutrition affects 27,2% of children under 2 years of age in Ecuador, being the second country in the region with the highest rates of chronic child malnutrition considering that the Latin American average is 9%.
Since 1986, Ecuador has carried out 6 measurements related to health and nutrition, which obtained statistical estimates based on the results of household surveys, whose level of inference has only allowed presenting information at the national level and in some cases provincial. The last measurement in the country was in 2018 and shows that there are disparities according to the level of wealth and the area of residence of individuals. Having information on the prevalence of chronic child malnutrition at lower geographic levels of disaggregation will make it possible to determine and prioritize the most vulnerable population groups, as well as promote and focus the interventions in health and social development provided by the government.
This document presents an application of a set of techniques that allow obtaining efficient statistical estimates for population groups that were not part of the initial design of a survey, known as small area estimation (SAE) techniques. Initially, direct estimators calculated directly from the latest health and nutrition survey are evaluated. Probabilistic models are then used to improve the statistical properties of the estimates at the cantonal level. Finally, the estimate obtained in a territory is compared with the information from a household survey carried out by the country in 2021 and its use is validated.},
title = {Estimación de la tasa de desnutrición crónica infantil cantonal en el Ecuador},
author = {Albán Fernández, Andrés Gregorio},
}