@misc{10902/25956,
year = {2022},
month = {6},
url = {https://hdl.handle.net/10902/25956},
abstract = {Objetivo. Estudiar si existen diferencias en las características 
radiómicas extraídas de imágenes de tomografía computarizada (TC) 
de diferentes tipos de tumores pulmonares (adenocarcinoma y 
carcinoma epidermoide) y así, conocer la capacidad de la radiómica 
para predecir el subtipo histológico de dichas lesiones.
Material y métodos. Estudio retrospectivo que incluyó 71 pacientes 
con diagnóstico histológico de cáncer de pulmón no microcítico 
mediante biopsia entre los años 2017-2020. Se segmentaron las 
lesiones pulmonares en las imágenes de TC obtenidas pre-punción y, 
posteriormente, se extrajeron las características radiómicas.
Resultados. Fueron extraídas 107 características radiómicas, de las 
cuales una presentó una diferencia estadísticamente significativa en la 
comparación entre el adenocarcinoma y el carcinoma epidermoide de 
pulmón. Dicha variable pertenece a las características de segundo 
orden, basadas en la textura de las imágenes: matriz de zona de 
tamaño de nivel de gris (GLSZM).
Conclusión. Nuestros resultados arrojaron diferencia entre ambos 
subtipos histológicos, demostrando que la radiómica podría ser una 
herramienta útil en el diagnóstico histológico de los tumores 
pulmonares.},
abstract = {Objective. Studying if there are differences in the radiomics 
characteristics extracted from computed tomography (CT) images of 
different types of lung tumors (adenocarcinoma and squamous cell 
carcinoma) and thus, to know the ability of radiomics to predict the 
histological subtype of this lesions.
Materials and methods. Retrospective study that included 71 patients 
with histological diagnosis of non-small cell lung cancer by biopsy 
between the years 2017-2020. Lung lesions were segmented on TC 
image obtained pre-punture and then, radiomics features were 
extracted.
Results. A total of 107 radiomic features were extracted, of which one 
showed a statistically significant difference in the comparison between 
adenocarcinoma and squamous cell carcinoma of the lung. This 
variable belongs to the second order features, based on the texture of 
the images: gray level size zone matrix (GLSZM).
Conclusion. Our results showed a difference between both histological 
subtypes, demonstrating that radiomics could be a useful tool in the 
histological diagnosis of lung tumours.},
title = {Análisis radiómico de una muestra de  pacientes con cáncer de pulmón},
author = {Aja García, Ana Isabel},
}