@mastersthesis{10902/19337,
year = {2020},
month = {10},
url = {http://hdl.handle.net/10902/19337},
abstract = {RESUMEN: En los últimos años, el deep learning se ha convertido en una de las ramas más destacadas del aprendizaje automático. Las técnicas de aprendizaje profundo han revolucionado campos como la medicina o la visión artificial, llegando a conseguir resultados muy superiores a los obtenidos con las técnicas tradicionales. Es por este motivo que a lo largo del presente documento se busca aplicar técnicas del aprendizaje profundo, concretamente las redes generativas adversarias, para tratar de reconstruir las imágenes submarinas que recibe el piloto de un dron submarino durante su pilotaje. Y, de esta forma, a través de las técnicas de aprendizaje profundo, facilitar al piloto su labor.},
abstract = {ABSTRACT: Deep learning has recently become one of the most prominent branches of machine learning. Learning techniques have revolutionized fields such as medicine or artificial vision, achieving results far superior to those obtained with traditional techniques. This is the reason why the current document seeks to apply deep learning techniques, specifically adversary generative networks, to try to reconstruct the underwater images received by the pilot of an underwater drone during their piloting. And, thus, facilitate the pilot's work using deep learning techniques.},
title = {Redes generativas para la reconstrucción de imágenes submarinas},
author = {Urresti de las Alas-Pumariño, Luis},
}