@phdthesis{10902/13747,
year = {2017},
month = {7},
url = {http://hdl.handle.net/10902/13747},
abstract = {RESUMEN: La predicción del tiempo y el estudio del clima son disciplinas que requieren la utilización de modelos numéricos complejos que, tradicionalmente, sólo se podían ejecutar en grandes supercomputadores al alcance de pocas instituciones. A día de hoy, la comunidad científica dispone de múltiples recursos computacionales con características y políticas de uso muy diferentes como clusters e infraestructuras Cloud y Grid. La utilización conjunta de todos estos recursos es posible a través del paradigma de computación Grid.
Debido a la complejidad de los modelos climáticos, es difícil aprovechar eficientemente los recursos computacionales disponibles. La tecnología Grid actual no está preparada para llevar a cabo, de forma eficiente, una gestión y monitorización de simulaciones correspondientes a experimentos climáticos. Esta gestión de recursos computacionales distribuidos es ineficiente debido a los requerimientos de procesamiento y almacenamiento que las simulaciones climáticas exigen a las infraestructuras de tipo Grid.},
organization = {También me gustaría agradecer.. a la Comisión Europea por financiar los proyectos europeos EELA (GA 026409) y EELA-2 (GA 223797) y al Ministerio de Economía, Industria y Competitividad
por financiar el proyecto de plan nacional WRF4G (CGL2011-28864, cofinanciado
MINECO/FEDER).},
title = {Simulación con modelos climáticos en infraestructuras de computación distribuida},
author = {Fernández Quiruelas, Valvanuz},
}