@conference{10902/13301,
year = {2017},
url = {http://hdl.handle.net/10902/13301},
abstract = {RESUMEN: En este artículo se propone el uso de un enfoque basado en inteligencia artificial, en particular en redes neuronales artificiales, para conseguir una discriminación automática en medidas de strain y temperatura en sistemas sensores distribuidos basados en la dispersión estimulada de Brillouin en fibra óptica, en particular en implementaciones BOTDA.},
abstract = {ABSTRACT: We present in this paper the employment of artificial intelligence, in particular artificial neural networks, as a possible solution to achieve automatic discrimination between strain and temperature measurements in distributed sensor systems based on the stimulated Brillouin scattering in optical fibers, in particular in BOTDA implementations.},
organization = {Este trabajo ha sido cofinanciado por los proyectos TEC2013-47264-C2-1-R and TEC2016-76021-C2-2-R
(AEI/FEDER, UE) and CIBERBBN via FEDER funds.},
publisher = {Asociación Científica de Óptica y Fotónica de Santiago },
publisher = {10ª Reunión Española de Optoelectrónica, OPTOEL’17, 2017, Santiago de Compostela, p. 232-235},
title = {Discriminación entre strain y temperatura en un sistema BOTDA mediante redes neuronales artificiales},
author = {Ruiz Lombera, Rubén and Piccolo, Arianna and Fuentes Cayón, Alberto and López Higuera, José Miguel and Mirapeix Serrano, Jesús María},
}